3期目！阪神電気鉄道にてDifyを用いた生成AI研修を実施。社員一人ひとりがAI活用を身近な存在へ。
2025年9月。阪神電気鉄道会社様にて、各部署の社員の皆さんを対象とし「生成AIアプリデジタルプロトタイピング作成研修」を実施しました。同企業での実施は3期目となります。
今回は新入社員から、ベテラン社員の方まで参加いただきました。皆さん生成AIを駆使して業務に活かしたい、という熱量をお持ちです。「ChatGPTは使ったことあるけどなんだかよくわからない」という方もいれば「大学で少しプログラミングを学んだ」という方まで様々。そんな皆さんが、3日間で自らの業務改善アプリを企画・開発・発信するまでに成長された研修の様子をレポートします。
Difyを使ってAIアプリケーションを開発
研修では「Dify」というノーコード・ローコードでAIアプリケーションを開発できるツールを体験しました。
Difyはノードやブロックと呼ばれる処理の塊をパズルのように組み合わせることで手軽にAIエージェントやチャットボットをつくることができます。
ただし単に生成AIを使ってみようというだけではありません。例えば、社内独自のルールなど特定の知識にアクセスして回答精度を高めるRAGという手法があります。これを使って自身の業務に特化したAIシステムを構築する、またSlackやTeamsなどの社内のコミュニケーションツールや外部のAPIと連携する、など実践的に業務や自身の生活に活かせる技術を体験しました。
「この研修を終えてもDifyを使って勝手にいろいろ作成などしても良いのでしょうか？」
研修最終日にはすべての受講生が「楽しめた」「すごく楽しめた」と回答。さらに初日は「ついていくのに精いっぱい」「絶望的」という感想を持っていた方もいましたが、回を重ねるごとに「作る感覚を掴めた」といった声が増えていきました。
ー 受講者の声 ー
- 「自身でAIチャットボットを作成できた。達成感があった。」
- 「”これに活用したい！”というイメージがついた」
- 「自分が作成したAIツールを他の参加者にフィードバックしてもらえたのが良かった。」
アイデアをカタチにする楽しさを感じつつ、作る感覚を身につけることができました。
また、「この研修を終えてもDifyを使って勝手にいろいろ作成などしても良いのでしょうか？」といった前のめりな質問もありました。
研修を終えても「自ら日常や業務の困りごとと向き合っていく」意識や、挑戦した経験から自信に繋がったことも重要な成果です。
現場で働く皆さんだから生まれる成果物がここに
研修の集大成として、それぞれ業務の困りごとの改善を目指したアプリ開発をし、最終日に発表会を実施しました。
阪神電気鉄道会社の現場を知る皆さんの困りごとが集まりました。どのような成果物があるのか、紹介していきます。
最終制作物のご紹介
- ホームドアの不具合対応ボット
- ホームドアの不具合対応は即時の対応が重要。列車運行に影響あるものや時間で自動的に復旧するもの、保守業者対応が必要なものなど様々です。経験が浅い従業員でも対応策を判断できるよう、過去のデータを参照して回答してくれる問い合わせのチャットボットをつくりました。
- 2D図面から3Dイメージを構築するフロー
- 工事の設計業務で確認する2Dの設計図面から立体的な構造をイメージするのは難しい。そこで2D図面から3Dモデルをつくる仕組みを開発。PythonのCadQueryというライブラリを組み合わせました。
- 植物の栽培ノウハウを管理するフロー
- 試験栽培は栽培ノウハウが確立されていないことが課題。RAGを使って毎日の栽培記録を使い、かつ毎日の記録データをナレッジに追加する、という制作に取り組みました。
- 経営会議の資料を磨いてくれるボット
- 経営会議への付議資料を経営計画等に照らし合わせ、過去資料、議事録などをナレッジとして検索し、関連する資料の探索や資料内での該当項目の確認を解決するボットを開発。
- お客様アンケートの感情分析を行うフロー
- お客様から取得したアンケートデータをもとにお客様の感情を分析し、評価が低かった場合はすぐにチームに共有される仕組みをつくりました。試行錯誤して感情分析のプロンプトをつくりました。
- 社内規則を新人向けにポップに解説してくれるボット
- 社内規則が大量かつバラバラに保管されていて探すのが大変。そこで、社内規則を集約したナレッジから規則や用語を説明するチャットボットを作成。文字だらけだと怖いため顔文字を使用する、など面白い工夫も。
- 障害発生時に担当する設備情報を教えてくれるボット
- 障害情報一覧から担当する設備情報を調べるのにとても時間がかかる。そこで担当する設備か調べ、対応する要否を教えてくれるチャットボットを制作しました。
- 機器設置に必要な配管配線をリストアップするボット
- 設置する機器に応じて必要な配管配線を検討するが、種類が多く適切なものが選ぶのに時間がかかってしまう。そこで必要な材料をリストアップするチャットボットを制作しました。
- 信号設備の障害発生時に状況や原因を整理してくれるボット
- 障害発生時に迅速な状況把握と原因特定は困難です。そこで過去の障害発生事例をナレッジとして障害が発生した時の原因と対処の仕方を教えてくれるチャットボットを制作しました。
担任からのコメント
3日間という時間はDifyやAI技術を学ぶにはもちろん少ない時間です。今回の研修で1番大切にしたのは、「正解を知ること」や「聞いて納得する」ということではなく「手を動かしながら自分で答えを見つけること」です。
皆さんには各回の間に困りごとを深堀りし自分の力で実装する宿題にも取り組んでいただきました。こちらの提出率は非常に高く、まさに「自分で答えを見つけ出す」ということに意欲的だと感じました。
また、AIの分野は技術の進歩が革新的に早いです。今回であれば、Difyのバージョン更新もありましたし、GPT-5もリリースされました。そのため、個人が常に学び続けること、組織の中でそのような人材を創り続けていくことが重要です。そして、私たちも最新の技術動向に対応した研修内容を提供していきます。
ご参加いただいたみなさまありがとうございました。皆さんのこれからの活躍がとても楽しみです。